Наскрізна автоматизація між системами
З’єднання інструментів, якими команда вже користується — CRM, білінг, пошта, таблиці, внутрішні API — в один шлях із визначеним відповідальним на кожному кроці.
Автоматизація бізнес-процесів, яка справді прибирає роботу.
Більшість проєктів з автоматизації додають ще одну систему, за якою треба наглядати, замість того щоб прибрати роботу. Ми будуємо автоматизацію бізнес-процесів і внутрішні інструменти, які знімають рутину з команди назавжди — з кроками погодження, обробкою помилок і логами, які реально можна прочитати, коли щось пішло не так.
Temporal · Node.js · Python-агенти
Коли до нас звертаються
Ми точно знаємо, що хочемо автоматизувати, але поточний стек не дозволяє зробити це чисто.
Хтось витрачає день на тиждень, перекладаючи ті самі дані між тими самими системами.
Ми автоматизували це одного разу, тепер воно тихо ламається, і помічає це клієнт.
Що входить у роботу
Стійка оркестрація зі станом
Довготривалі процеси на Temporal: робочий процес переживає перезапуски, безпечно повторює спроби й доступний для перевірки на ходу, а не зникає в лозі cron.
Внутрішні інструменти та дашборди
Адмін-поверхні, потрібні операційній команді: черги, погодження, масові дії та журнали змін — щоб ручні правки в базі перестали бути частиною процесу.
Робочі процеси з AI-агентами
Класифікація, витягування даних і чернетки там, де це справді зменшує зусилля — завжди з людським погодженням на всьому, що стосується клієнта чи грошей.
Запобіжники, погодження та обробка помилок
Явні сценарії відмов, політики повторів, ідемпотентність і сповіщення. Автоматизація, якій не можна довіряти без нагляду, нікому не заощадила часу.
Що ви отримуєте
- Робочі автоматизації з відповідальними та кроками погодження
- Внутрішній інструмент, яким операційна команда користується без розробника
- Логи, сповіщення та дашборд із кожним запуском
- Задокументовані сценарії відмов і що робити з кожним
- Виміряні години ручної роботи до і після
Дотичні кейси
Infrastructure Cluster
Власний приватний self-hosted інфраструктурний кластер на базі Proxmox, OpenTofu, Terragrunt, Ansible, K3s, GitOps, окремих runner-VM і виділеного AI control plane для експериментів з реалізації та внутрішніх операцій.
Подивитися кейсNAGOLOCY
Повноцінна продуктова екосистема, що об'єднує публічний лендинг, iOS та Android застосунок, Go-бекенд, admin panel, підписки, аналітику та support/feedback-операції для тренажера наголосів.
Подивитися кейсПитання, які ставлять найчастіше
- Чи можна обійтися Zapier або Make замість коду?
- Там, де вони підходять — так, нам не платять за рядки коду. No-code ламається на довготривалому стані, складній обробці помилок і обсягах, і ми скажемо, з якого боку цієї межі ваш процес.
- Як не дати автоматизації зробити помилку в масштабі?
- Погодження на незворотних діях, ідемпотентні кроки та сповіщення про аномалії, а не лише про помилки. Усе, що стосується грошей або клієнтів, за замовчуванням має людину в циклі.
- Хто підтримує це після передачі?
- Ваша команда — тому читабельність тут вимога, а не побажання. Ви отримуєте інструкції, логи, розраховані на читача-не-автора, і розбір перед тим, як ми відходимо.
Є рутина, яку варто прибрати?
Опишіть процес і приблизно скільки годин на тиждень він з’їдає. Відповімо протягом доби — чесно про те, чи окупиться автоматизація.
Готові, коли будете готові ви
Маєте проєкт на думці? Розкажіть нам про нього.
Надішліть короткий опис того, що будуєте або що зламано. Ми відповімо протягом дня — чесно скажемо про обсяг, підхід і чи підходимо ми один одному.