Platform Engineering

DevOps-послуги, налаштування CI/CD та інфраструктура як код.

Релізи стають повільнішими з причин, які ніхто не записав: ручні кроки, незадокументовані середовища, розгортання, яке розуміє одна людина. Ми робимо platform engineering і DevOps так, щоб усе це опинилося в коді — інфраструктура, конвеєри, моніторинг — і випуск перестав залежати від того, хто зараз онлайн.

Почати діалогУсі послуги

Коли до нас звертаються

  • Кожен реліз триває довше за попередній, і ніхто достеменно не знає чому.
  • Розгортання роблять о 23:00, бо тільки тоді безпечно щось зламати.
  • Рахунок за хмару виріс швидше за трафік, і ніхто не може вказати причину.

Що входить у роботу

  1. Хмарна основа на AWS, GCP або Azure

    Мережа, доступи, середовища та структура акаунтів, закладені як слід один раз, щоб наступні десять сервісів успадкували їх, а не імпровізували.

  2. Kubernetes та оркестрація контейнерів

    Налаштування кластера, автомасштабування, ліміти ресурсів і перевірки стану — під ваше реальне навантаження, а не під референсну архітектуру для компанії вдесятеро більшої.

  3. Інфраструктура як код

    Terraform, OpenTofu або Pulumi з коректно керованим станом і модулями, які ваша команда може читати. Середовища стають відтворюваними, а не археологічними.

  4. Конвеєри CI/CD та зміцнення релізів

    Збірка, тести, розгортання й відкат як один автоматизований шлях зі staging-середовищами та поступовим викатом — щоб невдалий реліз відкочувався за хвилини.

  5. Спостережуваність і контроль витрат

    Метрики, логи, трейси та сповіщення, які будять людину лише тоді, коли людина справді потрібна, плюс віднесення витрат до сервісів — зазвичай саме там і ховається сюрприз.

Що ви отримуєте

  • Інфраструктуру, повністю описану кодом під контролем версій
  • Конвеєр CI/CD з автоматичним відкатом
  • Моніторинг, сповіщення та інструкції для чергувань
  • Відтворюване середовище, яке підніме будь-який інженер
  • Віднесення витрат за сервісами та задокументовану оптимізацію

Дотичні кейси

Infrastructure Cluster

Власний приватний self-hosted інфраструктурний кластер на базі Proxmox, OpenTofu, Terragrunt, Ansible, K3s, GitOps, окремих runner-VM і виділеного AI control plane для експериментів з реалізації та внутрішніх операцій.

Детальніше

Питання, які ставлять найчастіше

Питання

Релізи стають повільнішими щоспринту?

Почати діалог

Ні. Для одних навантажень Kubernetes — правильна відповідь, для інших — дорогі накладні витрати. Багатьом командам краще підходять керовані контейнери або serverless, і ми це скажемо, а не продаватимемо складність.

Так, і це звичайний випадок. Ми інтегруємося з вашими репозиторіями, акаунтами та процесами, а не будуємо паралельний стек, на який потім треба мігрувати.

Фази аудиту та проєктування йдуть паралельно зі звичайною роботою. Зміни впроваджуються поступово за наявним конвеєром, тож заморожувати розробку не доводиться.