Хмарна основа на AWS, GCP або Azure
Мережа, доступи, середовища та структура акаунтів, закладені як слід один раз, щоб наступні десять сервісів успадкували їх, а не імпровізували.
Релізи стають повільнішими з причин, які ніхто не записав: ручні кроки, незадокументовані середовища, розгортання, яке розуміє одна людина. Ми робимо platform engineering і DevOps так, щоб усе це опинилося в коді — інфраструктура, конвеєри, моніторинг — і випуск перестав залежати від того, хто зараз онлайн.
Kubernetes · AWS/GCP · Terraform
Кожен реліз триває довше за попередній, і ніхто достеменно не знає чому.
Розгортання роблять о 23:00, бо тільки тоді безпечно щось зламати.
Рахунок за хмару виріс швидше за трафік, і ніхто не може вказати причину.
Мережа, доступи, середовища та структура акаунтів, закладені як слід один раз, щоб наступні десять сервісів успадкували їх, а не імпровізували.
Налаштування кластера, автомасштабування, ліміти ресурсів і перевірки стану — під ваше реальне навантаження, а не під референсну архітектуру для компанії вдесятеро більшої.
Terraform, OpenTofu або Pulumi з коректно керованим станом і модулями, які ваша команда може читати. Середовища стають відтворюваними, а не археологічними.
Збірка, тести, розгортання й відкат як один автоматизований шлях зі staging-середовищами та поступовим викатом — щоб невдалий реліз відкочувався за хвилини.
Метрики, логи, трейси та сповіщення, які будять людину лише тоді, коли людина справді потрібна, плюс віднесення витрат до сервісів — зазвичай саме там і ховається сюрприз.
Розкажіть, як сьогодні виглядає ваше розгортання. Відповімо протягом доби з двома-трьома змінами, які дадуть найбільший ефект першими.
Надішліть короткий опис того, що будуєте або що зламано. Ми відповімо протягом дня — чесно скажемо про обсяг, підхід і чи підходимо ми один одному.